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multi-view image generation
搜索结果 - 4
Ouroboros3D: 图像到三维生成的三维感知递归扩散
现有的单图像到 3D 生成方法通常涉及两个阶段的过程，首先生成多视图图像，然后使用这些图像进行 3D 重建。然而，分别训练这两个阶段会导致推理阶段的数据偏差，从而影响重建结果的质量。我们引入了一个统一的 3D 生成框架，命名为 Ourobo
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a month ago
ConsistNet：对多视角图像扩散实施 3D 一致性
给定一个三维物体的单张图像，本文提出了一种名为 ConsistNet 的新方法，能够生成同一物体的多张图像，就像从不同视角捕捉到的一样，并且有效地利用了这些多个生成图像之间的三维（多视角）一致性。
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9 months ago
MVDiffusion：基于对应关系感知扩散的全景多视图图像生成
MVDiffusion 是一种基于视角差异的、并行、全局相互作用的图片生成模型，其特征是应用了一个各视图之间基于对应关系的注意力机制，在保持全局一致的前提下，同时生成所有图片，可用于全景图像和基于几何的多视图图像生成。
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a year ago
光线调节：在多视角图片生成中用照片逼真度交换照片一致性
用光场模型条件化生成多视图图像，同时保持视角控制、逼真度和一致性，是一种减小拍摄一致性限制的新型生成模型。
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a year ago
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