multi-view information | BriefGPT

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基于多视角知识融合的异构联邦学习中的交叉训练
通过整合多视角信息，将个性化和全局知识相结合的联邦学习方法 FedCT 具有优于最先进方法的效果，并能减轻模型对本地和全局视图的知识遗忘问题。
PDFa month ago
CVPR3DFIRES: 带有隐藏表面的场景的少图像三维重建
通过少量视角图像，3DFIRES 系统能够实现场景级别的三维重建，包括隐藏表面，通过融合多视角信息，其在稀疏视角下的三维重建方法在定量和定性指标上优于现有技术。
PDF4 months ago
AAAI高置信度引导的不完全对比多视图聚类
提出了一种名为 ICMVC 的新型不完整对比多视图聚类方法，主要解决不完整多视图数据聚类中的缺失值问题，并通过多视图一致性关系转移、图卷积网络、实例级注意力融合、高置信度引导和对比学习实现了完整多视图表示和聚类分配的联合优化。实验证明了该方
PDF7 months ago
MM基于更丰富自我学习的文本至图像人物重识别中的综合表示学习
基于多对多匹配和多视角信息的文本到图像的个体重识别，并使用 LCR^2S 框架提出了一个轻量级模型用于推理时进行语义关联和多视角信息推理，以实现准确的文本到图像检索。
PDF9 months ago
MV-ROPE: 面向鲁棒的类别级物体姿态和尺寸估计的多视角约束
提出了一种新颖的基于 RGB 图像的类别级 6D 物体姿态和尺寸估计框架，通过预测归一化物体坐标空间 (NOSC) 来提取 RGB 图像中的物体规范表示。通过利用多视图信息和单目密集 SLAM 框架，引入多视图约束，可以从单目图像中获取准确
PDFa year ago
基于 3D-GPR 的子基层病害检测的多视角融合与蒸馏
通过利用来自三维地质雷达数据的多视角信息，我们引入了一种新的、针对基床病害检测任务的方法，同时构建了一个从原始三维地质雷达数据衍生的真实多视角图像数据集，从而提供了比 A 扫描和 B 扫描数据更丰富的空间信息，并减少了与 C 扫描数据相比的
PDFa year ago
SwinMM: Swin 变换器的蒙版多视图用于 3D 医学图像分割
通过引入多视角信息和自监督学习，本研究提出了一种名为 SwinMM 的新型多视角流水线，以提高医学图像分割预训练模型的准确性和数据效率。
PDFa year ago
RefSAM: 为引用视频目标分割而高效地调整任意分割模型
此篇论文介绍了 RefSAM 模型，该模型利用来自不同视觉语言模态和时间戳的多视角信息，首次探索 SAM 在 RVOS 领域的潜力。通过在参考表达中应用轻量级跨模态 MLP 来增强跨模态学习，并采用参数高效的调整策略，成功对齐并融合了语言和
PDFa year ago
ICML带对抗对比适应的时空图学习
该研究提出了一种名为 GraphST 的空间 - 时间图学习模型，采用新的自监督学习方法以及跨视图对比学习方法，提高了模型中多视图信息的利用和处理，使其在空间 - 时间预测任务方面表现出了卓越的性能。
PDFa year ago
IJCAI基于图形多视角建模的长期、短期和突发事件：交易量动态预测
我们提出了一种基于图的方法，可以将多个视角的信息有机地融合在一起，利用深度规范化分析技术来更好地预测金融市场中交易量的变化情况，并在实验中表现出色。
PDF3 years ago
凸稀疏谱聚类：从单视角到多视角
本文提出了基于稀疏正则化的稀疏谱聚类方法 (SSC)，并提出了基于凸放射包络的凸 SSC 模型，使其可以高效地使用交替方向乘法更新。最后，我们将 SSC 扩展到多视角信息下，提出了成对稀疏谱聚类 (PSSC)，并通过在多个真实数据集上进行实
PDF9 years ago