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认知架构能够从根本上增强 LLM 吗?反之亦然?
研究论文讨论了解决当前基于 LLM 的 AI 系统局限性所需的内容,并认为将人类认知和心理学的见解作为基于计算的认知架构的一部分可以帮助开发能力更强、更可靠、更具人类特征的系统。它强调双过程架构和混合神经符号方法在解决当前 LLM 的局限性
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6 months ago
CERN 用于 AGI:自主模拟为基础的人工智能测试和对齐的理论框架
本研究探讨了多学科方法在测试和调整人工通用智能(AGI)和 LLMs 方面的潜力。通过在虚拟现实框架中采用基于模拟的多智能体系统,模拟真实世界环境中的复杂社会结构和相互作用,通过应用社会学、社会心理学、计算机科学、物理学、生物学和经济学等领
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7 months ago
AutoExp:一种多学科、多传感器框架,用于评估自动驾驶汽车中的人类活动
本文提出了一个实验框架,通过多学科的方法(计算机视觉和人文社科学)研究自动驾驶汽车乘客的内部活动,包括与驾驶无关的活动,旨在捕捉实时的真实数据并创建数据集,以促进计算机视觉算法的发展和评估。
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a year ago
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