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DeepPavlov 参加 SemEval-2024 第 8 题:利用迁移学习检测机器生成文本边界
该研究论文揭示了多生成器、多领域、多语言的黑盒机器生成文本检测共享任务,介绍了一种用于增强数据以进行监督微调的 DeBERTaV3 流水线,并在比赛排行榜中获得了最佳 MAE 得分。
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2 months ago
SemEval-2024 任务 8:多领域、多模型和多语种机器生成文本检测
SemEval-2024 Task 8 的主要发现是多生成器、多领域和多语言的机器生成文本检测。
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2 months ago
KInIT 参加 SemEval-2024 任务 8:用于多语言机器生成文本检测的细调 LLMs
SemEval-2024 任务 8 专注于多产生器、多领域和多语言黑盒机器生成文本检测,并应用语言识别和参数高效微调小型 LLM 进行文本分类,通过每种语言分类阈值校准将微调模型预测与统计检测指标相结合,提高系统检测性能的泛化能力,我们的方
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5 months ago
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