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基于多层卷积神经网络的参数化偏微分方程求解
该论文提出了一种将多层求解器和基于神经网络的深度学习方法相结合的新方法,用于解决高维参数的偏微分方程数值解问题,并在理论和实验方面都得到了验证。
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a year ago
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