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multilingual and cross-lingual settings
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基于语言模型检索的多语言少样本学习
本文在多语言和交叉语言设置下,通过全面研究检索语义相似的少样本示例的方法来提升 Transformer 模型在自然语言理解任务中的性能。结果表明该方法在英语以外的单语言和交叉语言任务中均优于随机抽样。
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