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搜索结果 - 5
ACL
DLAMA: 一个用于整理多元文化事实以探究预训练语言模型知识的框架
本研究提出了一种新的针对文化多样性的基准数据集 DLAMA-v1，并表明英语提示对多语言模型的性能有较大的影响。
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a year ago
通过上下文学习提高多语言模型的跨语言可迁移性
本论文提出了一种新的跨语言转移提示方法 In-CLT, 在源语言和目标语言结合的情况下构建演示例子，证明在多语言基准测试中，这种提示方法不仅可以提高跨语言传递的可行性，而且在推理任务中展现出了显著的性能提升，平均比以前的跨语言转移方法提高了
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a year ago
GlobalBench：自然语言处理全球进展基准测试
本文介绍了一个名为 GlobalBench 的多语言测试集，主要用于跟踪和激励全球对于不平衡的 NLP 系统表现以及对于被较少关注的语言技术的开发。GlobalBench 关注的不仅是准确度，同时还监测其涵盖的各种语言的效用和平等性，识别最
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a year ago
稀疏专家混合模型的表示崩溃
该研究提出了一种在低维超球面上估计令牌和专家之间路由得分的方法，克服了表示塌陷问题并取得了更为一致路由的实验结果。
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2 years ago
ACL
用于跨语言迁移的可组合稀疏微调
本研究提出了一种新的微调方法，使用模板细分，减少模型参数，并结合多种语言的神经网络，取得了优于适配器微调的零 - shot 跨语言转移性能。
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3 years ago
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