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EMNLP
增加多语言知识图谱中文本信息的覆盖范围和精确度
自然语言处理和计算机视觉领域中近期的研究一直在利用知识图谱中可用的文本信息,例如实体名称和描述,来将神经模型与高质量的结构化数据对接。然而,在非英语语言中,可用的文本信息的数量和质量相对较少。为了解决这个问题,我们提出了自动知识图谱增强(K
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7 months ago
多语言端到端实体链接
本文介绍了 BELA,这是第一个完全端到端的多语种实体链接模型,可以有效地在文本中检测和链接 97 种语言中的实体,并报告了其在四个实体链接数据集上的表现。
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a year ago
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