multilingual information retrieval | BriefGPT

关键词multilingual information retrieval

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SIGIR多语言信息检索中的语言公平性
提议一种语言公平度量标准，用于评估多语言信息检索系统在对不同语言的文档进行排序时是否存在公平性，并通过 Kruskal-Wallis 测试进行统计等价性检验。通过人工排名列表和实际检索系统的评估，得出 PEER 得分与以往对多语言信息检索系
PDF2 months ago
SIGIR多语言信息检索的蒸馏
使用 Translate-Distill 框架进行跨语言信息检索 (CLIR) 已经显示出其通过翻译和塑造训练跨语言神经双重编码器模型的好处。然而，Translate-Distill 仅支持单一语言。本研究扩展 Translate-Dist
PDF2 months ago
ACL无监督多语言密集检索生成伪标签
本研究介绍了 UMR，一种无需配对数据训练的无监督多语言密集检索器，通过利用多语言语言模型的序列似然估计能力来获取密集检索器训练的伪标签，提出了一个两阶段框架，逐步改善多语言密集检索器的性能，实验证明 UMR 优于有监督基线模型，提升了多语
PDF4 months ago
面向多语言稠密检索的软提示解码
本文提出了 KD-SPD 方法，透過 soft prompt decoding 處理多種語言之雜亂和不平衡性，運用知識蒸餾戰略，將 teacher model 訓練出的檢索知識轉移到多語言文檔編碼器上，實驗顯示在三個多語言檢索數據集中表現優
PDFa year ago
基于对比学习的语言无关多语种信息检索
通过利用平行语料库和非平行语料库，采用对比学习等方法，有效提高了预训练多语言语言模型的跨语言传递能力，同时显著提高了检索性能，且计算成本较低。
PDF2 years ago
多语言信息检索的神经网络方法
本研究探讨了采用神经网络翻译和预训练多语言神经语言模型是否能提升多语言信息检索 (MLIR) 技术。结果表明，使用预训练的 XLM-R 多语言语言模型以其母语进行索引，可以在索引时间大大缩短的情况下取得与神经翻译相结合的最佳效果。
PDF2 years ago
mMARCO：MS MARCO 段落排名数据集的多语言版本
该研究介绍了 mMARCO，使用机器翻译创建的包含 13 种语言的 MS MARCO 段落排名数据集的多语言版本，并评估了针对该数据集的多语言重新排名模型和稠密检索模型的效果。研究者们还在零 - shot 场景下使用 mMARCO 数据集微
PDF3 years ago