multilingual question answering | BriefGPT

关键词multilingual question answering

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M2QA：多领域多语言问答
通过引入多领域多语言问题回答基准 M2QA，并利用其探索经过微调的模型、最新最先进的 LLM 的跨语言跨领域性能，以及研究模块化方法对领域和语言进行适应，我们发现模型类别内在领域 - 语言组合上具有相当大的性能差异，并且在所有模型规模上源语
PDF3 days ago
EMNLP通过自动显性化填补翻译中的背景知识差距
翻译帮助人们理解用另一种语言编写的内容，但即使是正确的直译，缺乏必要的背景也无法实现这一目标。为了弥补这一缺失的语境理解，专业翻译人员通过考虑源语言和目标受众之间的文化差异来进行明确说明。然而，由于缺乏适当的评估方法，NLP 研究对明确说明
PDF7 months ago
使用翻译增强的多语言问答转移学习
本文探索了提高多语言问题回答的交叉语言转移性能的策略，包括使用机器翻译生成的数据来增强原始英语训练数据，以及提出两种新颖的策略：语言对抗性训练和语言仲裁框架，这些策略显著提高了零资源的交叉语言转移性能，并导致 LM 嵌入不那么语言特定的结果
PDF4 years ago
ACLXOR QA：跨语言开放检索问答
通过使用跨语言开放检索问题回答，扩展多语言问答任务，解决信息匮乏和信息不对称问题。在 TyDi QA 上构建了一个大规模数据集，并建立了三个跨语言文档检索任务的基线。利用机器翻译系统和跨语言预训练模型，在实验中得出 XOR QA 是一个具有
PDF4 years ago
面向多语言问答的 SQuAD 数据集自动西班牙语翻译
本文提出 Translate Align Retrieve (TAR) 方法，通过将 Stanford Question Answering Dataset（SQuAD）v1.1 自动翻译成西班牙语，创建了大规模的西班牙语 QA tra
PDF5 years ago
EMNLP多语言问答的翻译学习
该研究探讨多语种问答中的翻译方法，并提出基于学习的翻译方法，通过模型训练并结合语言分类器实现翻译，结果比强基准模型表现更优。
PDF8 years ago