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multilingual semantic parsing
搜索结果 - 4
ACL
融合人工和机器翻译的多语言语义解析与主动学习
该文提出了一种主动学习方法，将小批量的人工翻译添加到机器翻译的训练集中，利用人工和机器翻译的优点，并提出了新颖的聚合获取准则来帮助方法选择要手动翻译的话语，实验证明这种理想话语的选择能显著降低翻译数据中的误差和偏见，从而比仅在机器翻译数据上
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a year ago
ACL
多语义解析器的主动学习
本研究提出了首个主动学习过程 (MSP) 用于语义解析，包括数据集选择和超参数调整，从而达到减少翻译成本并提高解析性能的目的。
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a year ago
MM
评估字节和 Wordpiece 级别的模型在大规模多语言语义分析中的应用
本研究研究并比较了一个基于字节的（ByT5）和基于单词片段的（mT5）序列模型在 51 种语言的 MASSIVE 多语种语义分析数据集上的表现，实验结果表明通过使用最新的标签投影方法，机器翻译示例可以显著提高精确度，与在所有语言的黄金数据上
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2 years ago
COLING
深度残差网络语义标注
提出了一种新的语义标记任务 sem-tagging，旨在针对多语言语义分析，首次利用了深度残差网络 (ResNets) 进行标记，使用了词和字符表示以及包含新的残余绕道架构。通过内在评估和词性标注，我们的系统显著优于对英语通用依赖词性标注的
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8 years ago
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