关键词multilingual semantic search
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- 跨语种多语义搜索的领域适应 - 文献综述
该文献综述提供了对于在低资源环境中进行领域适应以及低资源环境中进行多语义搜索的当前方法的概述。我们开发了一种新的分类方法,将领域适应方法基于对于密集文本信息检索系统的部分适应进行聚类,并重点关注如何高效地进行组合。同时,我们还探讨了将多语义 - 多语种句子级语义搜索使用 Meta-Distillation 学习
在本研究中,我们提出了一种面向低资源场景的对齐方法:MAML-Align,利用基于优化的模型无关元学习器 MAML 进行元蒸馏学习,从面向单语和双语语义搜索的 Teacher 元迁移模型 T-MAML 中提取知识,再将其转移到面向多语言语义