multilingual sentence embeddings | BriefGPT

关键词multilingual sentence embeddings

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EMNLP使用抽象意义表示对多语言句子嵌入进行改进
本研究提出了一种新方法，使用抽象意义表示（AMR）来改善现有的多语言句子嵌入。研究表明，使用 AMR 可以提高多语言句子嵌入在语义相似性和转移任务上的性能。
PDF2 years ago
ACLUSCORE: 机器翻译完全无监督评价度量的有效方法
本研究开发了全无监督评估指标，利用评估指标的彼此相似性和协同作用、平行语料库挖掘和机器翻译系统等方法，以及迭代地挖掘伪平行数据、对不足的基础矢量空间重新映射并诱导无监督机器翻译系统，最终提供伪参考作为度量的附加组件，同时还利用伪平行数据诱导
PDF2 years ago
ACL语言无关的 BERT 句子嵌入
本研究旨在通过探究多种单语和跨语言表示学习方法，如掩码语言建模，翻译语言建模和双编码器翻译排名等，结合预训练的多语言模型来学习多语言句子嵌入，并成功将其用于多语言文本检索和机器翻译任务中。
PDF4 years ago
EMNLP使用知识蒸馏将单语句子嵌入多语言
本文介绍了一种将现有的句子嵌入模型扩展到新语言的简便有效方法，训练基于将翻译后的句子映射到与原始句子相同的向量空间位置的思想，相较于其他多语言句子嵌入训练方法，具有扩展现有模型以增加新语言的简易性、保证向量空间所需属性的易操作性和较低的硬件
PDF4 years ago
印地文文本分类的深度学习比较
本研究旨在调查各种深度学习架构在印地语文本分类任务中的应用。本文使用了卷积神经网络（CNN）、长短时记忆网络（LSTM）、注意力机制等模型，比较了多语言预训练句子嵌入（BERT 和 LASER）和传统翻译方法的优劣，也为流行的文本分类技术提
PDF4 years ago
AAAIEmu: 利用语义专业化增强多语言句子嵌入
Emu 是一个可在多语言中加强句子语义的系统，其利用语义分类器和语言鉴别器两大主要组件对预训练的多语言句子嵌入进行微调，以提高相关句子的语义相似度和通过多语言对抗式训练来增强多语言性能，并经多种语言对的实验结果表明，在仅使用单语标记数据的情
PDF5 years ago
WikiMatrix: 从维基百科挖掘出 1620 种语言对中的 1.35 亿个平行句子
使用多语句子嵌入的方法自动从 85 种语言的维基百科文章中提取平行句子，共提取了 1.35 亿个平行句子，并且在 1886 种语言对上训练神经机器翻译基线系统，取得了较高的 BLEU 分数。WikiMatrix bitexts 可以对离散的
PDF5 years ago
IJCAI使用双向双编码器和加性边界 softmax 改进多语言句子嵌入
本研究提出了一种使用双向双编码器和加性边际 softmax 学习多语言句子嵌入的方法，能够在联合国 (UN) 平行语料库检索任务上取得最先进的结果，并使用检索到的语言对训练 NMT 模型。通过对我们的句子嵌入平均构建的简单文档级别嵌入进行实
PDF5 years ago
ACL使用多语言句子嵌入进行基于边际的平行语料库挖掘
提出一种基于多语言句子嵌入的平行语料库过滤新方法，通过考虑给定句子对及其最接近的候选句子之间的间隔来修正余弦相似性的尺度不一致性，将结果与现有方法进行比较，结果表明该方法显著提高了翻译自动化水平。
PDF6 years ago