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基于语言提示的 LLM 伦理推理和道德价值调整
通过研究 GPT-4、ChatGPT 和 Llama2-70B-Chat 在不同语言中进行道德推理的方法,本研究探讨了道德判断是否取决于提示的语言,并发现在其他语言中,ChatGPT 和 Llama2-70B-Chat 存在显著的道德价值偏
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2 months ago
利用多语言自监督预训练模型进行序列到序列端到端口语理解
使用预训练模型和多语言设置,提出了一种统一的方法来进行 End-to-End 语音语言理解,包括词槽填充,通过在可用的大规模语音识别数据上进行预训练,该方法在多个数据集和跨语言任务上取得了显著的性能提升。
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9 months ago
探究低资源语言句子嵌入:有关探究任务评估的结构设计选项
通过研究嵌入式语句在较少语言资源环境下的探测技术,揭示了探测数据集规模和分类器等结构设计选择对探测结果影响很大,同时,强调英语探测结果无法转移至其他语言,未来应进行更公平和全面的多语言句子级探测任务评估。
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4 years ago
自动生成作者风格诗歌的多语言方法
该论文研究多语言环境下的文本风格生成问题,并基于长短时记忆人工神经网络和扩展语音和语义嵌入,实现了文学创作的风格生成,最终通过双语评估,调查调查和交叉熵等指标比较结果,认为该模型在创作文本方面优于随机采样和经典 LSTM 基线模型,并且生成
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6 years ago
ICLR
无需单词对齐的多语言分布式表示
提出了一种在多语种情况下学习分布式表征的方法,该方法将分配相似的嵌入对齐句子,并分配不对齐的句子不相似的嵌入,模型学习到的表征具有语义信息,能够应用于跨语种文档分类任务,且未使用并行数据学习到能够跨语种捕捉语义关系的表征。
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11 years ago
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