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multilingual speech synthesis
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利用参数高效的迁移学习进行多语言文本到语音调整
在多种语言环境中,为了有效地合成语音,开发一个能够应对不同语言的语音合成模型是具有挑战性的。本文提出了一种在多语言语音合成中,将参数高效的迁移学习方法(如适配器和超网络)与 TTS 架构集成的方法,并在实验中证明这种方法在性能上能够与全面微
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9 days ago
混搭:关于多语言文本转语音训练语料库组成的实证研究
本研究通过全面的消融研究,旨在了解训练语料库的各种因素,例如语言家族关系、性别构成和说话人数是如何对多语音合成质量的贡献的,并得出了女性说话数据在大多数情况下是首选的结论,并且并不总是从目标语言方言中拥有更多说话者对训练语料库有益,这些发现
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2 years ago
一个模型,多种语言:元学习应用于多语言文本朗读
本文介绍一种多语言语音合成方法,该方法使用上下文参数生成的元学习概念,使用更少的训练数据和更多的语言产生自然音质的多语言语音;其模型使用 Tacotron 2 和完全卷积输入文本编码器,在训练中使用 CSS10 数据集和新的基于 5 种语言
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4 years ago
基于语音合成网络的外语发音学习
通过在英语和韩语中训练语音合成网络,本研究分析了网络如何学习不同语言之间的拼音发音关系,并提出了一个基于不同语言信息的训练框架,可以应用于低资源语言。结果表明,该框架可扩展到其他语言,并成功地合成了英语和韩语之间的语音。
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6 years ago
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