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ACL大规模多语言持续学习中克服灾难性遗忘
本论文研究在一种包含 51 种语言和分类、序列标记任务的大规模多语言持续学习框架中，灾难性遗忘问题以及最小化此问题的方法，提出了一种学习率调整方法 LR ADJUST，其能有效地保留新信息而不过度覆盖过去的知识，并且该方法在多种持续学习方法
PDFa year ago
目标无关的性别感知对比学习在多语言机器翻译中缓解偏见
针对多语言机器翻译模型中明显的性别偏见问题，提出了一种新的缓解方法，Gender-Aware Contrastive Learning，通过伪标签在编码器嵌入中编码性别信息来提高性别准确度并改善其他目标语言的性别准确度。
PDFa year ago
2022 年大规模多语言自然语言理解工作坊和竞赛
本文介绍了一个三阶段的方案，旨在解决自然语言理解中多语言系统的限制，并推进 NLU 技术发展。该方案发布了一个包含 52 种语言数据集的 Multilingual Amazon SLU 资源包，并组织了 Massively Multilin
PDF2 years ago
端到端语音识别中的语言无关代码切换
本文研究提出一种简单而有效的数据增强方法，以在缺乏大量语料库的情况下训练多语言系统，进而提高 Code-Switching 语音的自动识别水平。通过将不同源语言的音频和相应标签连结在一起训练神经网络端到端 (E2E) 模型，实现在跨句子语言
PDF2 years ago
基于双语词典的极低资源语言 NMT
本文介绍一种使用双语词典和神经机器翻译模型来改善极低资源语言翻译的方法，扩展到多语言系统，表现出零 - shot 特性，并分析词典质量、数据集大小、语言家族等因素对翻译质量的影响，结果表明，与基线相比，使用双语词典的方法在多个低资源测试语言
PDF2 years ago
EMNLP跨语言的子词映射和定位
提出了一种名为 SMALA 的跨语言子词表构建方法，通过使用无监督的映射技术提取子词对齐并基于子词相似性创建跨语言锚点，可用于改善多语言自然语言推理和神经机器翻译等任务。
PDF3 years ago
多模机器翻译和多语言图像描述第二次共享任务的发现
该论文介绍了针对多模态机器翻译和多语言图像描述的第二个共享任务的结果。该任务涉及新的法语语言和两个新的测试集，并改变了多语言图像描述任务的测试方式，只提供图像，即图像只描述。与去年相比，多模态系统得到了改进，但纯文本系统仍然具有竞争力。
PDF7 years ago