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GL-CLeF:一种用于跨语言口语理解的全局 - 本地对比学习框架
该研究提出了一种全局 - 局部对比学习框架来解决现有模型仅能隐式对齐跨语言语音理解的问题,该框架通过使用对比学习和双语字典构建多语言视图,并通过局部和全局组件实现了细粒度跨语言转移,实验证明 GL-CLeF 方法取得了最佳性能。
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2 years ago
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