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multimodal contrastive pipeline
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CLIP 在学习 3D 中的应用
通过两个无监督方法,我们提出了 $I2I$ 和 $(I2L)^2$,利用 CLIP 关于文本和 2D 数据的知识,计算两个 3D 样本之间的神经感知相似度,从而在没有文本描述的情况下增强对比的文本 - 图像 - 3D 对齐,通过自定义损失函
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