multimodal data integration | BriefGPT

关键词multimodal data integration

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精准肿瘤学的多模态数据融合：挑战与未来方向
综述了近 300 篇有关精准肿瘤学中多模态数据融合技术的前沿研究，总结了早期评估、诊断、预后和生物标志物发现等主要临床应用的重大成果，并深入分析了未来研究领域中的关键挑战和必要路径。
PDF6 days ago
超越趋势与周期性：以文本线索为指导的时间序列预测
通过整合文本线索与时间序列数据，本研究引入了一种新颖的文本引导时间序列预测（TGTSF）任务，并提出了一个稳健的基准模型 TGForecaster，它利用交叉注意机制融合文本线索和时间序列数据。通过四个精心策划的基准数据集对所提出的框架进行
PDFa month ago
iMD4GC: 不完全的多模式数据融合以提升胃癌精准治疗反应预测和生存分析
提出了一种不完整的多模态数据集成框架用于胃癌研究，以满足临床实践中存在的多模态数据缺失挑战，实现精确的治疗反应预测和生存分析。通过在各模态中使用单模态注意力层以捕捉内部模态信息，并通过交叉模态交互层来探索潜在的模态之间相互作用和捕捉跨模态的
PDF3 months ago
面向临床辅助基于成像的生物医学应用的多模态机器学习
机器学习在医疗人工智能系统中的应用，从传统和统计方法转向深度学习模型甚至最近的生成模型。近年来，发现了支持多模态数据集成的广泛可用的深度学习架构，尤其是针对图像的。将多种模态融入到这些模型中是一个蓬勃发展的研究课题，提出了独特的挑战。本文讨
PDF8 months ago
复杂脑部疾病预测的不完整多模态学习
本文提出了一种新的不完全多模态数据整合方法，利用变压器和生成对抗网络，利用辅助模态数据来提高单模态模型的性能，并将其应用于预测阿尔茨海默病的认知退化和疾病结果。
PDFa year ago