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multimodal depression detection
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LLMs 与声学标记相结合:一种将语音整合到大型语言模型中进行抑郁症检测的高效方法
通过将声学语音信息整合到大型语言模型中,我们提出了一种创新方法来进行多模式抑郁症检测,该方法在 DAIC-WOZ 数据集上的评估结果表明其与现有的音频 - 文本基线相比具有最先进的效果,并增强了 LLMs 对理解和处理语音信号的能力。
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5 months ago
CANAMRF: 一种基于注意力机制的多模态抑郁检测模型
我们提出了一种适应性多模态循环融合的跨模态注意力网络(CANAMRF),通过实验验证了其在多模态抑郁检测领域的卓越性能。
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6 months ago
气候和天气:通过情绪识别检测抑郁症
通过使用预训练的情感识别模型进行特征提取来实现自动抑郁症检测,结合音频和文本的情感信息,提出了一种情感传递方法来增加训练的稳定性和检测性能,在进一步理解抑郁症与情感关系方面提供了线索。
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2 years ago
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