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multimodal generative evaluations
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相互信息散度:多模态生成模型的统一度量
采用 CLIP 特征的负高斯交叉互信息度量被提出,用于评估 text-to-image generation 和 image captioning 任务的机器智能水平,与竞争指标相比具有一致性、样本简约性和鲁棒性,并在多模态表示学习中得到了
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