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multimodal instance segmentation
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在杂乱的工业环境中应用领域随机化生成合成多模态手部实例分割数据集
使用域随机化生成合成的 RGB-D 数据集,用于训练多模式实例分割模型,旨在实现颜色不可知的手定位,以应对杂乱的工业环境。使用多模态输入,包括颜色和深度信息,可以提高模型预测的准确性,并且该方法已经实现了比现有最先进数据集训练出来的模型具有
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a year ago
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