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multimodal knowledge graph
搜索结果 - 4
KEBench: 大型视觉语言模型的知识编辑基准
基于多模态知识图，本研究构建了一个新的基准评估 $ extbf {KEBench}$，并扩展了一种新的评估指标（可移植性），通过对五个大型视觉语言模型进行不同编辑方法的实验，深入分析这些方法对模型的影响，揭示了这些方法的优点和不足，为未来的
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4 months ago
重现语境：基于多模态知识图谱的相机陷阱物种识别作为链接预测
基于相机陷阱图像的物种识别中，通过在多模态知识图谱中进行链接预测，将异构上下文有效整合到视觉领域，以提高模型的样本效率和泛化性能。
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6 months ago
以场景为驱动的多模态知识图构建用于具象人工智能
通过结合传统的知识工程和大型语言模型，我们提出了一种以场景驱动的多模态知识图谱构建方法，用于知识表示和增强室内机器人功能。我们通过实例化 ManipMob-MMKG 评估了我们方法的优势，在数据收集效率和知识质量方面具有广泛的优越性。实验结
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8 months ago
基于序列建模的可解释多模态知识图谱答案预测
本文提出了 IMKGA-SM 模型来解决多模态情况下，知识图谱链接预测的解释性和高准确性问题，使用多模态细粒度融合方法处理图像和文本信息，并将链接预测任务建模为离线强化学习马尔科夫决策模型，并通过交互式感知奖励预期机制和因果屏蔽机制将查询
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2 years ago
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