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multimodal learning scenarios
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神经启发的多模态层次学习
通过信息融合和处理各种来源或方式的信息对于获取综合准确的现实世界感知至关重要。我们从神经科学中获得灵感,开发了基于信息瓶颈概念的信息论层次感知(ITHP)模型。与大多数旨在将所有模态作为输入的传统融合模型不同,我们的模型将主模态定为输入,而
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9 months ago
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