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multimodal mr images
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H2NF-Net 应用多模态 MR 成像用于脑肿瘤分割:作为 2020 BraTS 挑战赛分割任务的第二名解决方案
本论文提出了一种混合高分辨率和非局部特征网络(H2NF-Net)来在多模态 MR 图像中对脑肿瘤进行分割,使用单一和级联的 HNF-Nets 来分割不同的脑肿瘤亚区域,并将预测合并作为最终分割。在 BraTS 2020 数据集上训练和评估模
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4 years ago
通过潜在的多源相关表示进行缺失模态的脑肿瘤分割
本文提出了一种新颖的相关性表示块,其可以在缺失模态的情况下发现潜在的多源相关性,并通过注意机制将模态间的相关性表示融合成一个共享表示,从而提高脑肿瘤分割的鲁棒性,并在 BraTS 2018 数据集上取得了最新的最佳表现。
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4 years ago
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