multinomial logistic regression | BriefGPT

关键词multinomial logistic regression

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利用机器学习预测四个商业周期阶段：美国和欧元区的案例研究
研究了机器学习模型在自动分析经济状态方面的能力，以预测美国和欧元区的商业周期阶段，结果表明 MLR 取得了最佳结果，并可准确预测商业周期，对经济和金融领域决策具有帮助。
PDFa month ago
迭代收敛式分布式机器学习中参数服务器的慢工问题实证研究
当前研究旨在测试当前延迟问题缓解技术在不同重要的迭代收敛机器学习算法（包括矩阵分解、多项逻辑回归和潜在狄利克雷分布）上的有效性，并通过使用 FlexPS 系统实现了实验，该系统采用参数服务器架构进行最新的系统实现。本实验采用批同步并行计算模
PDFa year ago
nflWAR: 一种可重现的足球进攻球员评估方法
本文提出了一种基于 R 包 nflscrapR 的多项式逻辑回归方法来估计每次比赛的预期得分、以及一种广义加性模型来估计每次比赛的获胜概率的研究方法，进而研发 nflWAR 框架来通过多层级模型定量测量美国橄榄球比赛中个人技术的贡献，通过随
PDF6 years ago
文本分析的多项式逆回归
本文提出一种简单的情感保留降维框架来处理文本数据，介绍了一种多项式逆回归的方法来简化多项式分布数据以获取伴随情感信息的文档低维表示，同时提出一种适用于高维数据的独立拉普拉斯先验的极大后验概率下的估算技术，探讨了情感分析在统计学、计量经济学和
PDF14 years ago