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multinomial logit
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Transformer Choice Net: 选择预测的 Transformer 神经网络
本文提出了一种适用于预测多个选择的 Transformer Choice Net 转换神经网络架构,在一系列基准数据集上,该架构相对于文献中的主流模型展现出了一致的优秀的预测性能,而不需要对每个实例进行定制建模或调整。
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9 months ago
Torch-Choice: 一种用 Python 进行大规模选择模型的 PyTorch 包
本文介绍了开源的 $ exttt {torch-choice}$ 库及其数据结构 $ exttt {ChoiceDataset}$ ,实现了两种模型(多项式 Logit 模型和嵌套 Logit 模型)和模型估计中的正则化,支持 R-styl
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a year ago
WSDM
利用一般部分排序快速学习 MNL 模型并应用于网络形成建模
本研究提出了一种用于近似计算一般偏序排名的 Multinomial Logit 概率的可扩展方法,特别在选择基于网络形成建模问题中的参数估计方面表现出更准确和更好的数据拟合。
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3 years ago
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