multinomial logit model | BriefGPT

关键词multinomial logit model

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在线 MNL 选择下的联合搭配与库存优化
本文研究一种在线联合分类 - 库存优化问题，提出一种算法以在探索与利用之间找到平衡点，并进行数值实验以验证算法的有效性。
PDFa year ago
KDD个性化上下文感知的多模态交通推荐
本研究利用多种模型，探索基于用户偏好和行程特征（如成本、时间、出行目的和距离）的最佳交通方式，在实际生活中得到的数据支持下，研究发现使用梯度加速树模型结合少数类过采样技术（SMOTE）的表现最为突出，而在对数模型中可以看出：（1）交通成本增
PDF5 years ago
组合赌博机与相对反馈
本文围绕多项式逻辑选择模型，研究了在线学习中集合选择的组合优化问题及其相关算法，并通过实验验证了理论结果。
PDF5 years ago
从原始选择数据中发现上下文效应
本研究旨在从原始选择数据中发现基于选择集的影响，并采用 CDM 模型对真实和模拟选择数据进行原则性探索分析。
PDF5 years ago
基于成对和列表查询的 PAC 排名：下界和上界
本文研究了使用多项式逻辑模型下的 $l（l≥2$)$-wise$ ($l≥2$) 比较的积极 PAC top-k 排名（即 top-k 项目选择）和总排名问题，通过自适应地选择查询组并观察每个查询的最受欢迎项的嘈杂结果，我们要设计排名算法，
PDF6 years ago
从顺序数据中学习混合多项式逻辑回归模型
该论文研究了使用偏序（或偏好）数据生成个性化推荐的方法，通过学习 MultiNomial Logit（MNL）模型组合的问题，提出了一种有效的算法来从部分有序或偏好数据中学习混合的 MNL 模型，从而可生成更准确的推荐结果。
PDF10 years ago