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multiparty dialogue
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多方对话中多语言指代消解
本文提出 Multilingual Multiparty Coref (MMC) 数据集用于核心参照消解任务，通过注释的转录来提供其他语言 (中文和波斯语) 的银参照数据，在英文数据中，现有的模型在 MMC 上的表现相对较差，说明 MMC
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2 years ago
DADgraph: 面向多方对话机器阅读理解的话语感知对话图神经网络
提出一种考虑复杂的多方对话话语结构的对话图神经网络模型 DADgraph，并在包含话语结构注释的大规模 MRC 数据集 Molweni 上进行实验验证，实验表明该模型相较于强基线模型在 Molweni 数据集上具有统计学显著的改进。
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3 years ago
ACL
基于 Transformer 的多方对话分层上下文学习与跨度问答
本研究介绍了一种新颖的 transformer 方法，利用三种语言模型任务预训练 Transformer，并应用多任务学习进行精细调整，以实现基于跨度的问答，该方法在挑战性的 FriendsQA 数据集上表现得非常好。
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4 years ago
使用基于序列的卷积神经网络在电视秀文本上进行情感检测
本文介绍了一种基于文本的情感检测语料库及其在多方对话文本上对情感分类的深度学习模型，该模型优于现有方法。该文首先提出了一个新的语料库，提供了 Friends 节目中对话连续发言中七种情感的标注。作者提出了四种基于序列卷积神经网络的模型，其中
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7 years ago
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