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ICCVMPI-Flow：学习多平面图像的真实光流
通过生成高度逼真的实际光流数据集，利用多平面图像构造新图像和准确对应的光流地图，以及独立的物体运动模块和深度感知修复模块，该研究论文在光流估计中取得了最先进的性能。
PDF10 months ago
单幅图像的适应性场景层次多平面图像表示与新视角合成
基于改进的多平面图像（MPI），本文介绍了一种适应场景的分层多平面图像表示，用于从单幅图像合成新视角，观察到对于无界户外场景，深度分布变化显著，因此采用自适应分组策略来排列平面，进一步引入了分层细化分支，以呈现精细的几何和多尺度细节，该方法
PDF10 months ago
ICCV将新视角嵌入单个 JPEG 图像中
我们提出了一种新颖的方法，在保留修改后的 JPEG 图像和恢复的新视图的感知保真度的同时，在单个 JPEG 图像中嵌入新视图。我们采用了多平面图像（MPI）的流行新视图合成表示。我们的模型首先将 32 个 MPI 层（共 128 个通道）编
PDF3 years ago
使用多平面图像进行单视图合成
该论文利用深度学习技术对单张图片进行多平面图像生成，应用于视图合成问题中，并将 scale-invariant 视图合成应用于监督训练，在在线视频上进行训练。该方法适用于多个数据集，可以生成合理的深度图，并且可以学习填充前景物体背后的内容。
PDF4 years ago
DeepView: 用学习梯度下降生成视图合成
利用多平面图像 (MPI)，采用基于梯度下降的学习方法，使用来自一组稀疏摄像机视角的图像，实现视点合成，并具有遮挡理解功能，在具有高深度复杂性的场景中，改进了物体边界、光反射和薄结构等具有挑战性的场景特点，并且在我们提供的 Kalantar
PDF5 years ago
立体放大：使用多平面图像学习视图合成
本文提出了一种利用在线视频数据来学习视角外推的新方法，通过将输入的立体图像对转化为 “多层图像”，再利用深度学习网络来生成视角外推的图像，实现了将狭窄基线的立体图像进行放大的功能。
PDF6 years ago