multiple data sources | BriefGPT

关键词multiple data sources

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结合实验和历史数据进行政策评估
本文研究了使用多个数据源进行政策评估的方法，特别是在一个包含两个实验群体的实验数据集，并补充了一个由单一对照群体生成的历史数据集的情景中。我们提出了一种新颖的数据集成方法，线性地整合基于实验数据和历史数据构建的基于政策值的估计器，通过优化权
PDFa month ago
去除胸部 X 射线分类中的虚假相关性
通过使用 Covid-19 胸部 X 射线数据集训练深度学习模型，我们展示了这个数据集可能会由于意外的混杂区域导致虚假相关性。解释性基于学习的方法通过利用模型解释来交互式地消除这些虚假相关性，从而实现了深度学习方法的可解释性。我们的研究结果
PDFa year ago
半监督离线强化学习与无动作轨迹
通过开发新的算法流程，利用多种数据来源进行线下强化学习，仅使用 10％的数据可以达到与完全有标签的数据集相似的性能，同时进行大规模控制实验，以确定半监督学习应用于 RL 的最佳实践。
PDF2 years ago
从多元人类反馈中学习奖励函数：最优化整合演示和偏好
本文提出了一种从用户收集多源数据的框架，该框架结合了演示和偏好查询以学习奖励函数，可用于机器人模型中，并且在移动操作器 Fetch 上执行的模拟实验和用户研究验证了我们的方法的优越性和可用性。
PDF4 years ago
多个数据源双聚类的稀疏组因子分析
提出一种贝叶斯方法，用于联合双聚类多个数据来源，使得数据驱动检测出数据来源中存在的线性结构，仿真研究表明该方法可在异质数据来源中可靠地推断出双聚类，并在 NCI-DREAM 药物敏感性预测挑战赛中取得了良好的预测准确性。
PDF9 years ago