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multiple-input operators
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通过张量积学习多输入算子的 MIONet
本文首次研究了基于神经网络的多输入算子回归问题,并证明了连续多输入算子的通用逼近定理。基于此,结合低秩分解,提出了一个新的神经算子 MIONet,可应用于求解由常微分方程和偏微分方程控制的系统。同时研究了提高神经算子精度的方法,如先验知识的
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2 years ago
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