multiplex network | BriefGPT

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RCoCo：在黎曼空間中的多重网络對比集體鏈接預測
通过在 Riemannian 空间中协作进行网络内和网络间行为的对比模型 RCoCo，我们提出了一种新颖的 “几何感知多层网络中的集体链接预测” 方法，该方法通过估计网络上的 Ricci 曲率来实施 Riemannian 流形中的注意机制，
PDF4 months ago
AAAI异构图学习在多模式医学数据分析中的应用
我们介绍一种名为 HetMed 的图形框架，可以将多模态医疗数据融合在一起，这通过构造一个多重网络来实现，该网络涵盖患者的多种非图像特征，以系统的方式捕捉患者之间的复杂关系，从而实现更准确的临床决策，并在各种实际数据集上证明了 HetMed
PDF2 years ago
多路异构图卷积网络
本研究提出了一种多重异构图卷积网络（Multiplex Heterogeneous Graph Convolutional Network，MHGCN），可以通过多层卷积聚合自动学习多重异构网络中不同长度的有用异构元路径交互，并有效地将多关
PDF2 years ago
WWWHDMI：高阶深度多路混合信息最大化
本研究提出了一种名为 High-order Deep Multiplex Infomax (HDMI) 的框架，用于在多重网络上进行自监督节点嵌入学习，通过利用高阶信息熵来获取外在与内在监督信号，结合注意力机制融合不同层的节点嵌入，取得了在
PDF3 years ago
AAAI无监督带属性多重网络嵌入
本文提出了一种面向具有属性的多重网络的简单而有效的无监督网络嵌入方法 DMGI，利用深度图最大化 (DGI) 的思想来最大化图的局部信息和全局表示，与关系类型的特定节点嵌入之间的差异，处理多种关系类型的节点之间的差异性，并使用注意机制来过滤
PDF5 years ago
通过结合社交与金融网络信息预测未来股市结构
本篇研究提出了一种基于复合网络方法，结合社交媒体和金融数据的前瞻性的市场相关性预测模型，比当前基于静态金融相关性的模型预测准确率提高了 40%，同时发现社交媒体信息能够在长期预测中得到更好的应用。
PDF6 years ago