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在多个分辨率下解决路由问题的保持对称性的图注意力网络
通过多分辨率和对称性保持，我们提出了一种新的数据驱动方法来解决旅行推销员问题和车辆路径问题。实验证明，我们的模型超过了现有的基准线，并证明了对称性保持和多分辨率对于解决组合问题的重要性。
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8 months ago
深度多分辨率分形纹理的计算建模及其在异常脑组织分割中的应用
本文提出了一种新的 Multiresolution Fractal Deep Neural Network (MFDNN) 模型与计算实现，该模型通过分析大量的 MRI 图像数据来估计肿瘤组织的深度多分辨率分形纹理特征，其在异常脑组织分割方
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a year ago
实时语义分割引导上采样网络
本文提出了一种名为 Guided Upsampling Network 的神经网络，它由多分辨率结构和引导上采样模块（GUM）组成，可用于基于编码器 - 解码器结构的语义分割模型中，并在 Cityscapes 数据集上进行了定量和定性实验，
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6 years ago
ICCV
多分辨率分层共聚类技术在带有微小变化序列的语义分割中的应用
该论文提出了一种基于层次结构的协同聚类技术，可以对图像集合进行多分辨率表示。通过线性规划松弛方法解决二次半分配问题，从而实现了对节点的聚类。该技术在视频分割算法中取得了最佳的实时结果。
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9 years ago
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