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关键词
multiscale convolutional network
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使用共同的多尺度卷积结构预测深度,表面法线和语义标签
本文提出了一个利用多尺度卷积神经网络实现计算机视觉中深度预测、表面法线估计和语义标签等任务的方法,并在各项任务的基准测试中实现了最优表现。
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10 years ago
室内语义分割使用深度信息
采用多尺度卷积神经网络直接从图像和深度信息中学习特征实现室内场景的多类别分割,并在 NYU-v2 深度数据集上取得了 64.5% 的准确率,充分说明了适当的硬件(如 FPGA)可以实现实时处理。
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11 years ago
ICML
多尺度特征学习、纯度树和最优覆盖的场景解析
将场景解析或语义分割应用于图像,使用从原始像素训练的多尺度卷积网络作为特征提取器,将图像分割成多个区域,并对每个区域分类,从而实现对象检测和图像标注。
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12 years ago
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