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多光谱立体影像融合用于 3D 高光谱场景重建
通过将两个校准的多光谱实时摄像机结合成一个立体系统，我们提出了一种新方法来连续捕捉高光谱数据立方体，实现三维重建和光谱分析，以提高空间分辨率和光谱分辨率的视频流，旨在用于手术辅助监控。
PDF7 months ago
多光谱定量相位成像利用一种衍射光学网络
使用全光学相位计量处理器，实现了透明单相位物体的多光谱定量相位成像，提供了高速和功率高效的解决方案。
PDFa year ago
TFDet: RGB-T 行人检测的目标感知融合
本文提出了一种名为 TFDet 的新型多光谱行人检测方法，采用目标感知融合策略和相关最大化损失函数来增强地面行人特征，有效地解决了在低光条件下行人检测不准确的问题，并在两项基准测试中达到了 state-of-the-art 的性能。
PDFa year ago
深度多光谱分割模型对自然扰动和数据污染的鲁棒性量化
本文旨在研究一种多光谱（RGB 和近红外）图像分割模型在遭受对抗攻击和自然扰动时的性能和鲁棒性，并发现，无论是 RGB 模型还是多光谱模型都容易受到数据污染攻击的影响。然而，自然扰动的影响取决于融合架构和输入数据的不同。
PDFa year ago
光照感知深度神经网络融合多光谱数据用于行人检测
本文提出一种基于多任务学习的多光谱行人检测框架，利用新颖的感知权重机制、带 illumination-aware 的深层卷积神经网络等技术，提高了检测和语义分割的性能。实验结果表明，该方法在 KAIST 多光谱行人数据集上性能超过了现有的最
PDF6 years ago
使用 3-D 卷积神经网络进行多光谱和高光谱图像融合
本文提出使用三维卷积神经网络（3-D-CNN）的方法来融合多光谱（MS）和高光谱（HS）图像，以获得高分辨率的高光谱图像。在融合之前进行高光谱图像的降维以显著减少计算时间，并使方法对噪声更具鲁棒性。实验结果表明，与传统方法相比，所提出的方法
PDF7 years ago
利用地球观测和 OpenStreetMap 数据进行联合学习，以获取更快、更好的语义地图
本文探讨在地球观测图像语义标注中使用 OpenStreetMap 数据的潜力。作者在 ISPRS Potsdam 和 DFC2017 两个公共数据集上使用不同的架构并进行了实验，结果发现使用 OpenStreetMap 数据能够显著提高模型
PDF7 years ago
高光谱融合影像回顾
本研究比较了基于高光谱数据的新型泛光谱技术和一些适用于高光谱数据的多光谱泛光谱技术的方法，并通过广泛使用的性能指标评估了它们的有效性和鲁棒性，并提供一个 MATLAB 工具箱供社区使用。
PDF9 years ago
基于稀疏表示的高光谱与多光谱图像融合
本文提出了一种基于变分的方法来融合高光谱和多光谱图像，该方法将融合过程表示为一个逆问题，并设计了一种稀疏正则化项。仿真结果表明，该算法相比于现有的融合方法更加高效。
PDF10 years ago