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multitask finetuning
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ICLR
基础模型的少样本调整研究:多任务微调方法
基金模型的有效适应新任务,特别是那些有限标签的任务,一直是一个开放性问题,缺乏理论理解。本研究通过理论分析和大量实证证据,研究多任务微调方法的理论验证和任务选择算法,为基金模型在缺少充足标签的新任务上的有效适应提供新的视角。
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4 months ago
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