multitask framework | BriefGPT

关键词multitask framework

搜索结果 - 4

将对比学习融入多任务 Transformer 模型以实现有效的领域自适应
提出一种新颖的领域适应技术，采用 SER 作为主任务、对比学习和信息最大化损失作为辅助任务的多任务框架，借助在大型语言模型上进行微调的 transformer 实现跨语料库情感识别的最新性能。
PDF9 months ago
EMNLP通过动态多任务学习实现连续问题生成
本文提出了 “连续问题生成” 任务，使用动态多任务框架生成逻辑相关的问题 - 答案对，全面考虑准确性、覆盖范围和信息量，并使用求精法（reranking）提高提问质量，提升 NLP 相关任务的效果。
PDF2 years ago
EMNLP从无到严重：预测电影剧本中的严重度
该研究采用孪生神经网络多任务框架，通过对电影的对话脚本进行分析，在性、暴力、亵渎、药物、惊悚场景五个方面预测电影内容的严重程度。结果表明该方法超越了现有的最先进模型并提供了有用的预测信息。
PDF3 years ago
CVPR使用多任务深度学习进行 2D/3D 姿势估计和动作识别
本文提出了一种多任务框架，用于联合解决静态图像的二维和三维姿势估计及视频序列的人类动作识别问题。实现了端到端优化，与传统分开学习相比准确率显著提高，报告了使用该方法对 MPII、Human3.6M、Penn Action 和 NTU 四个数
PDF6 years ago