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动态信道干扰取消 GAN 框架
本研究提出了一种在线训练框架,用于快速适应于任何通道变化,以保持模型的最佳性能,该框架将最新的深度展开方法与对抗生成网络相结合,以捕获通道的任何变化并迅速调整网络,在高动态通道上显著优于最近的神经网络模型,并在我们的实验中甚至超过静态通道的
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2 years ago
MM
基于无监督学习的低分辨率相移器混合波束成形在 MU-MIMO 系统中的应用
本文提出了一种基于无监督学习的方案,用于同时设计多用户 Mu-MIMO 系统的模拟前置器和合成器,并结合低分辨率 PS。通过将模拟前置器和合成器的设计问题转换为相位分类问题,并提出一种泛化神经网络体系结构 (PCNet),能够产生各种 PS
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2 years ago
MM
基于矩阵校准的级联通道估计在可重构智能表面辅助多用户 MIMO 中的应用
本文旨在解决可重构智能表面在多用户 MIMO 系统中的信道获取问题,通过提出一种基于矩阵校准和信息传递的新算法,实现了对级联信道的有效估计,大大提高了效率和准确性。
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5 years ago
MM
基于速率分裂的大规模 MIMO 策略在不完美 CSIT 下的应用
本文研究了在多用户 MIMO 广播信道中,当发射端的信道状态信息不完美时,如何采用 Hierarchical-Rate-Splitting (HRS) 框架和乘法 MIMO 系统来实现更好的传输速率。
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9 years ago
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