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multivariate distributions
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Kolmogorov-Smirnov GAN
我们提出了一种新颖的深层生成模型，Kolmogorov-Smirnov 生成对抗网络（KSGAN）。与现有方法不同，KSGAN 将学习过程规范为最小化 Kolmogorov-Smirnov（KS）距离，该距离被推广用于处理多变量分布。我们正
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6 days ago
关于利用冯・米塞斯估计器进行条件独立性检验的样本复杂性及其应用于因果推断
基于我们的估计器建立的多元分布的熵的非参数 Von Mises 估计器，在条件独立性测试这一关键步骤上受到启发，我们设计了一种基于估计器的条件独立性测试（VM-CI），在光滑性假设下达到了最优的参数速率。利用指数集中不等式，我们证明了 VM
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8 months ago
深度特征概率建模用于外样本和对抗性检测
本文提出了一种基于深度神经网络的参数概率分布模型来检测分布外和对抗性样本的方法，并探讨了高精度建模特征分布所带来的实际增益。
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5 years ago
基于泊松分布的计数数据的多元分布综述
本文介绍了三类基于泊松分布的多元分布，探讨了这些模型在解释性和理论方面的不同，通过三个真实数据集的实证实验比较了每类模型的优缺点，并提出了未来的研究方向。
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8 years ago
无分布假设基于图的双样本检验的一般渐近框架
本文介绍了一种分布无关的基于图形的双样本检验方法，并提供了分析和比较其渐进性质的统一框架。该文章研究表明底层图形的组合特性对关联的双样本检验的性能产生影响，并且可以用于验证和决定在实践中使用哪种检验。
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9 years ago
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