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CVPR
通过兴趣点网络的多视角 2D/3D 刚性配准,用于跟踪和三角测量 ($ ext {POINT}^2$)
提出一种名为 $ ext {POINT}^2$ 的新方法,使用基于关键点的追踪和三角测量来解决干预多视图 2D/3D 刚性注册问题。该方法表现出更好的鲁棒性和准确性,并且在初始位姿估计方面也具有更快的速度。
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5 years ago
脑网络聚类分析的多视角多图嵌入
使用张量技术将多视图和多图脑网络的依赖关系和相关性同时结合,可以通过利用多视图和多图交互来对脑网络进行聚类,提高疾病机理的理解和治疗方法的指导。
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6 years ago
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