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multiwoz benchmark
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面向任务的端到端对话系统的任务优化适配器
该研究提出了一种基于 Task-Optimized Adapters 和强化学习的 End-to-end TOD 系统,能够独立学习每个任务,并在 MultiWOZ 基准测试上表现出优越的性能,特别是在 2.2 数据集上的 DST 任务达到
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a year ago
驯服连续后验概率的潜在变分对话策略
本研究使用摊还变分推理方法结合高斯变分后验分布进行强化学习,同时对训练过程进行简化,并提出正则化方法以保持响应一致性,以此在 Task-oriented Dialogue 中取得了最好的对话成功率,并在 MultiWOZ 基准测试中表现出与
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2 years ago
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