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用多分辨率神经网络拟合听觉滤波器组
通过引入名为 MuReNN 的神经音频模型,我们旨在解决深度学习在波形处理中的非参数和参数方法之间的矛盾,MuReNN 通过训练离散小波变换 (DWT) 的八度子带上的独立卷积运算器来拓宽其感受野,将声音数据集的幅度响应与 Gammaton
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