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面向音乐大语言模型的基于内容的控制
我们介绍了 Coco-Mulla，这是一种用于音乐大型语言模型的基于内容的控制方法，通过参数高效的微调方法进行训练，在使用少于 300 首歌曲的小数据集进行调整时，相比于原始模型，使用了不到 4% 的参数。我们的方法实现了高质量的音乐生成，
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8 months ago
IteraTTA: 探索使用文本提示和音频先验在生成音乐时的界面设计
最近的文本到音频生成技术能使非专业用户自由生成音乐音频，通过尝试不同的文本提示生成音频；通过迭代比较，用户可以理解不同的文本提示和音频先验对生成结果的影响，并选择有利的音频先验，从而逐步达到松散规定的目标。
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a year ago
音乐检索中音频和歌词的深度跨模态相关性学习
本文介绍了一种音频和歌词之间深度序列相关性的跨模态学习架构，其中涉及两个分支的深度神经网络，通过转换到相同的规范空间并利用互模态规范相关分析作为目标函数来计算时间结构的相似性。实验结果证实了所提出跨模态音乐检索的深度相关学习体系结构的有效性
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7 years ago
针对乐谱图像的分数跟随技术
本文介绍了一种通过神经网络匹配短音频片段与乐谱中对应像素位置的方法。实验结果表明，使用深度学习技术处理音乐乐谱具有可行性且是一个有前途的研究方向。
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8 years ago
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