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music tagging
搜索结果 - 4
基于合成数据的音乐标签训练研究
探讨使用合成数据集在标签系统中的应用，研究发现将合成数据集添加到 GTZAN 训练集并不能提高性能，而领域自适应和迁移学习策略可以提升准确度，为未来研究提供了有益的参考。
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4 days ago
零样本音乐标签的联合音乐和语言注意力模型
我们提出了一个零样本音频标记系统，使用 JMLA 模型来解决开放式音乐标记问题，并通过引入稠密注意连接来提高编码器和解码器之间的信息流动。我们收集了一个大规模的音乐和描述数据集，并使用 ChatGPT 将原始描述转化为形式化和多样化的描述以
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9 months ago
MuLan: 音乐音频与自然语言的联合嵌入
MuLan 是一种新型的声学模型，通过将音乐音频直接链接到自由形式的文字注释，构建与各种音乐流派和文本样式兼容的音频 - 文本表示，具有真正的零样本功能，可用于传输学习、零样本音乐标记、音乐领域语言理解和跨模态检索应用等。
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2 years ago
卷积循环神经网络用于音乐分类
本研究引入了一种卷积循环神经网络（CRNN）进行音乐标记。研究中对比了使用 CNN 的三种不同结构来进行音乐标记的性能和每个样本的训练时间，并表明相对其他模型，CRNN 具有更好的效果和更少的参数和更快的训练时间， 表明其混合结构在音乐特征
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8 years ago
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