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通过注意力变换网络改进打击乐机器人
该论文介绍了一种改进的敲鼓机器人，它能够基于注意力机制和流行视觉转换网络，自动完成音乐转录，并能有效处理音频嵌入输入的全局长程依赖关系，实验证明改进算法提高了机器人的敲鼓分类性能，为机器人提供了各种智能应用和服务。
PDF9 months ago
音色陷阱：一种用于不受乐器限制的音乐转录的低资源框架
Timbre-Trap 是一个新型框架，通过利用音高和音色之间的强分离性，将音乐转录和音频重建相统一。我们通过训练一个 U-Net 模型，同时估计音高显著性和重建复杂谱系数，通过简单的切换机制在解码阶段选择其中之一的输出。我们证明了该框架的
PDF9 months ago
基于 AIoT 的鼓转录机器人使用卷积神经网络
利用人工智能物联网和边缘计算技术，提出了一个鼓机器人系统，可以实时完成音乐转录并通过轻量级卷积神经网络模型进行分析，以实现更高效的终端设备上的快速边缘计算和更多智能应用和服务。
PDF10 months ago
分层频时间转换的自动钢琴转录
提出了一种名为 hFT-Transformer 的自动音乐转录方法，该方法利用了两种级别的分层频率 - 时间 Transformer 结构，能够捕捉音频中的长期依赖关系，并在评估中表现出最先进的性能。
PDFa year ago
MMReconVAT：用于低资源现实世界数据的半监督自动音乐转录框架
本论文提出了一种利用大量未标记音频数据的半监督框架 ReconVAT，采用重构损失和虚拟对抗训练，能够有效解决标记数据不足的问题，同时在最新的数据集上获得了竞争力的结果，还证明了这种方法在新数据上的持续学习潜力。
PDF3 years ago
NIPS音乐转录的最优频谱传输
通过使用最优传输来处理音乐转录中能量从一个频率桶到另一个频率桶的小位移以及音质变化所带来的影响，我们提出了一种新的匹配度量，该度量全面处理能量的频率分布，使得能够简化音符模板字典，进而实现用于真实音乐数据的最快和最简单的分解算法。
PDF8 years ago
使用深度学习进行音乐转录建模和创作
本文采用深度学习方法，具体来说是 LSTM 网络，用于音乐转录建模和创作，使用大约 23,000 个高级词汇（ABC 符号）表示的音乐转录来构建和训练 LSTM 网络，并用其生成新的转录。实际目的是在特定的音乐创作情境中创建有用的音乐转录模
PDF8 years ago