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应用马尔可夫模型研究乙型肝炎病毒基因组
本研究旨在通过多变量数据分析技术，从不同自然感染的患者中的全基因组 HBV 序列中，探讨 APOBEC3 酶在 HBV 基因组中的突变特征，揭示 APOBEC3 酶引起 HBV 基因组中 G-to-A 突变的序列背景是否具上下文相关性。
PDF8 months ago
利用人工智能预测 COVID-19 传播并分析其影响，以进行可持续的全球健康评估
本篇文章尝试使用人工智能和深度学习来预测新冠病毒传播，并测试了该方法对识别病毒对胸部 X 光片的感染的效果。通过此研究，我们得出了结论：人工智能有助于识别疾病爆发的关键特征，这对保护人类免受这种致命疾病的影响具有重要意义。
PDFa year ago
ICLR通过随机变异实现自构建神经网络
通过随机突变的简单方法学习神经网络结构，可以在单个生命周期内构建神经网络结构，使其能够适应动态和新颖的任务情境，具备高性能和终身学习能力
PDF3 years ago
无症状 COVID-19 感染与传播解码
通过对 20656 个 SARS-CoV-2 基因组分离物的基因分型，我们揭示了无症状感染与 SARS-CoV-2 11083G>T 突变相关，该突变位于非结构蛋白 6（NSP6）的残基 37 处（L37F），分析各国的分布情况，认为 11
PDF4 years ago
ICCV高效的神经结构进化算法（EENA）
本文介绍了一种称为 EENA 的有效神经体系结构搜索方法，该方法通过精心设计的变异和交叉操作进行演化，可以在较少的计算资源下，显著降低搜索和训练时间，并设计出在 CIFAR-10 数据集上效果显著的神经体系结构。
PDF5 years ago
Cannings 模型中带突变的平衡分布的狄利克雷逼近
使用 Stein 方法针对巴布尔发生器方法和格里菲斯、李和塔瓦雷的 Wright-Fisher 扩散半群的概率性描述，为 Dirichlet 分布提供一些上限，且这些上限也可适用于 Cannings 可交换谱系的个体群体。
PDF8 years ago