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mutual attention model
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CVPR
学习选择性互注意力和对比度用于 RGB-D 显著性检测
本文旨在解决如何有效地融合 RGB-D 信息来进行显著目标检测的关键问题。通过提出一个新的互惠关注模型来融合来自不同模态的注意力和上下文信息,实现高阶和三线性交叉信息互补,从而提高 RGB-D SOD 的模型性能。同时,通过添加选择性关注来
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4 years ago
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