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mutual enhancement
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FedMKT：大型和小型语言模型的联邦互助知识传输
FedMKT 是一个参数高效的联邦互相知识转移框架，旨在同时改进服务器端和客户端的大型和小型语言模型，并通过最小编辑距离实现令牌对齐和选择性的互相知识转移，在各种 NLP 文本生成任务中显著提高客户端的小型语言模型性能，并通过 FedMKT
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a month ago
大型和小型语言模型的相互增强与跨系统知识转移
提出了一种利用小规模语言模型与大规模语言模型相互提升的方法，通过小规模语言模型生成特定任务的高质量数据，从而显著提高客户端的小规模语言模型和云服务器的大规模语言模型的特定任务性能，同时保持大规模语言模型的泛化能力。
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7 months ago
MM
利用实体增强框架融合多模态线索提高假新闻检测
本文围绕多模态虚假新闻检测问题，提出了一种新的提取多模态线索的框架，该框架能够充分地考虑图像文本的三种关系，并在实验证明其优于现有文献的方法。
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3 years ago
EMNLP
SynSetExpan: 一个迭代式框架，用于联合实体集拓展和同义词发现
本文提出一种名为 SynSetExpan 的 NLP 框架，该框架能够同时进行实体集扩展和同义词发现两项任务，二者相互促进，通过众包打造了第一个大规模的同义词增强集扩展数据集 SE2，实验表明 SynSetExpan 在处理这两项任务时均具
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4 years ago
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