myocardial perfusion imaging | BriefGPT

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TAI-GAN：应用时间和解剖学信息的生成对抗网络用于动态心脏 PET 峰间运动校正中的早期到晚期帧转换
使用丙型肝炎病毒核心蛋白定位成像的动态心脏正电子发射断层扫描 (PET) 对心肌血流量的定量和冠状动脉疾病的诊断准确性产生影响。本文提出了一种新颖的方法，称为时间和解剖学信息引导的生成对抗网络 (TAI-GAN)，通过将早期帧转换为与最后参
PDF5 months ago
用于自动 3D 核心心脏图像重新定向和分割的多尺度空间变换器 U-Net
我们提出了一种名为多尺度空间变换 UNet（MS-ST-UNet）的端到端模型，用于从核心心脏图像中同时重新定位和分割左室（LV）区域。该方法采用多尺度策略生成和提取具有不同尺度的图像特征，并通过联合学习促进重新定位和分割任务之间的互相增强
PDF9 months ago
基于变压器的双域网络用于少视角专用心脏 SPECT 图像重建
本研究提出了一种基于 3D 变换器的双域网络（TIP-Net），用于高质量的 3D 心脏 SPECT 图像重建，该方法使用深度学习方法直接从投影数据中重建 3D 心脏 SPECT 图像，然后通过图像域重建网络进一步改进重建结果。经由心脏导管
PDFa year ago
DEMIST：适用于心肌灌注 SPECT 的基于深度学习的特定任务去噪方法
通过基于深度学习的、对 MPI SPECT 进行去噪的特定检测任务方法（DEMIST）的客观评估，本研究提出的方法在检测心肌灌注缺损方面的表现显著优于对应的低剂量图像和普通的基于深度学习的去噪方法，并且该方法还在保持特定检测任务特征的同时改
PDFa year ago
适应性数据一致性双域迭代网络联合降噪和少角度重建用于低剂量心脏 SPECT
提出了一种双域迭代网络方法，可从心脏 SPECT 的低剂量和少角度投影中进行端到端联合降噪和重建，且使用临床 MPI 数据实验表明，所提出的方法优于现有的图像域、投影域和双域技术，可生成更准确的投影和重建结果。
PDFa year ago